双融网配资数智技术催生金融风险新形态业内建言监管治理体系要跟上

专题：2025金融街论坛年会

　　证券时报记者秦燕玲

　　金融行业持续进行的数字化、智能化转型，在推动业务创新、服务质效提升同时，也使得风险形态、安全边界发生重大变化。10月28日，在2025金融街论坛年会上，多位与会嘉宾认为，在数字时代浪潮下，金融监管部门应持续提升自身的数智化水平，健全与数字技术发展相适配的监管机制和治理体系，有效平衡金融创新与风险防范。

　　“数字化时代，风险防控已进入精准化、程序化的新阶段，海量数据分析技术降低了风险预测难度，金融机构通过构建数据模型能够对潜在风险进行量化分析，实现提前操作、及时干预、有效化解。但与此同时，技术创新也催生了各类新兴风险，值得各行各业高度关注。”摩根大通中国区联席首席执行官、亚太区首席财务官何耀东举例指出，人工智能在信贷审批等领域广泛应用，虽显著提升了服务效率，但也可能带来算法偏见、模型黑箱等新问题。

　　何耀东认为，这就要求金融机构必须构建全流程、多层次、智能化的风控系统，运用大数据分析等先进技术，搭建实时风险监测、预警平台，对系统风险、市场风险、操作风险等进行精准评估，确保在创新业务同时有效防范各类潜在风险，实现业务增长与风险防控的动态平衡。

　　从整个金融体系来看，数字技术也将带来金融风险传导路径以及风险传染速度的显著变化。过去金融风险的传导路径通常为“金融机构产品—市场—非金融机构—宏观经济”，随着数字技术在金融领域的参与度越来越高，金融风险突然向平台乃至整个生态传染也成为了可能。

　　“数字技术使信息传播与资金流动速度加快，相关信息可能快速扩散，资金也可能短时间内转移，导致风险快速蔓延。银行与云服务商、数据服务商、金融科技公司等第三方合作机构的跨界融合不断加深，第三方合作机构的风险溢出效应也显著增强。”中国农业银行总法律顾问、法律事务部总经理赵廷军指出。

　　对于数字技术带来金融稳定风险，中国人民银行条法司司长谢丹进一步解释称，同质化算法和模型的大量运用，可能带来“羊群效应”，在高频交易、自动化做市、算法定价场景中增加市场共振概率，增加顺周期风险。数字技术可能加快金融风险的传导速度，这对应对风险的及时性构成考验。

　　谢丹强调，在数字化时代金融风险防控和协同治理方面，系统推进金融法治建设尤为重要。近年来，国家围绕数字化技术应用，已制定多方面法律法规、行业指引和技术标准。针对金融稳定风险，加快修订中国人民银行法，完善现代中央银行制度，发挥宏观审慎和金融稳定职能，推动金融稳定法律制度建设，健全风险防范预警处置体系，做到早发现、早识别、早预警、早处置。

　　谢丹提出，金融管理部门和行业主管部门要完善跨行业协同，推动金融数据、算法、算力等基础要素完善，强化数字技术标准构建和评估机制，发挥自律组织作用，加强信息共享和联动监管，维护各方合法权益。

　　中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬表示，监管部门要转变理念，通过创新友好型监管，管住风险同时，为金融创新留下充足空间。李扬认为，金融风险是中性的，最终是要通过监管让金融更好地为实体经济服务，让国民经济更好发展。